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中国经济增长收敛性研究综述

来源:论文联盟  作者:李丹丹 [字体: ]

中国经济增长收敛性研究综述

经济增长的收敛性问题引起了学术界的广泛关注,两大理论的争论仍在进行。其中,以索罗为代表的新古典增长理论认为生产要素存在边际递减的特性,资本劳动比率较低的国家或地区具有较高的资本边际收益、人均资本增长率和人均产出增长率,由此享有较快的增长机会,使得低收入国家或地区可以向高收入国家或地区追赶,这就是经济增长理论中的收敛性。而以罗默为代表的内生增长理论则认为由于存在外部性、知识溢出、专业化分工等因素,形成了物质资本、人力资本、知识资本的内生累积,可以实现要素的边际收益递增,进而实现可持续增长,发达国家人力资本存量较高,因此穷富国家收入水平可能不会收敛。但是,新经济增长理论在其研究中,也揭示了如果技术能够在不同的经济系统间扩散,技术模仿取得后发优势,这可以使模仿者的增长加快,产生收敛性的可能。由于新古典增长模型与内生增长理论在收敛性上存在不同的观点,因此检验经济增长的收敛性的文献层出不穷(Prochniak,2013)。
  自改革开放以来,中国经济整体得到快速发展的同时,各地区和各产业经济增长却不均衡,因此,中国经济增长的收敛性问题受到了国内外学者的广泛关注。然而不同学者得出的结论却不尽相同,这是由于研究方法、引入的变量、数据等的不同所造成的。那么,中国的经济增长是收敛还是发散?中国不同省份和不同产业经济增长的收敛性的结果是什么?进一步地影响跨地区和跨产业经济增长收敛性的因素有哪些?以往文献也对经济增长收敛性研究进行了总结和研究,然而研究并不全面。到目前为止国内关于某一个产业经济增长收敛问题的研究还很有限,相关综述性的文献或只是对实证研究方法进行了总结,亦或只是对跨地区经济增长的收敛性及其影响因素进行梳理,缺乏对产业经济增长收敛性的研究,也没有包含近几年国外经济收敛研究的最新进展。本文则将研究视角进一步拓宽,进一步总结和梳理了国际上理论前沿的跨地区和跨产业的经济增长收敛性及其影响因素。
  因此,本文依循国际上相关研究的最新进展,首先总结和梳理了经济增长收敛性的实证研究方法,接着归纳了中国跨地区和跨产业经济增长的收敛趋势;进一步对影响跨地区和跨产业经济增长收敛性的影响因素进行梳理;最后总结出对中国经济收敛性的研究启示和展望,以期引起国内外学者对这一问题的深入研究和探讨,为缩小中国各个地区和产业经济增长的差异、促进中国地区和产业可持续发展提供理论依据。
  中国经济增长收敛性的研究方法和现状
  (一)经济增长收敛实证方法述评
  目前,研究经济增长收敛性的实证方法很多,总体来说可以划分为四种方法,即横截面(包括面板数据)回归分析法、时间序列法、统计指标法和分布动态法。其中,横截面(包括面板数据)回归分析法是研究国家或地区经济增长收敛性的主要方法,检验方法主要是β收敛检验和σ 收敛检验。其中将β收敛进行细化,又分为绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛。
  1.横截面(包括面板数据)回归分析法。具体如下:
  其一,绝对β收敛。绝对β收敛检验方程为:
  (1)
  其中i表示地区,t表示初始时期,T表示期末时期,yit和yiT分别表示i地区初始时期和期末时期的人均产出或者收入,B是常数,uit是误差项。收敛系数β则取决于初期的人均产出或收入水平。绝对β收敛认为,如果收敛性存在,人均产出或收入增长率与初始水平则呈负相关关系,所有经济体可以达到相同的稳态,
  其二,条件β收敛。由于对于绝对收敛假说的实证研究结果存在一定的质疑,条件β收敛检验则对其假定条件进行了放宽,也就是在绝对收敛方程式中加入一组控制变量如人力资本等,研究初始收入水平和经济增长率之间的相关性,从而提出经济收敛的原因,如外商直接投资差异说、人力资本差异说、发展战略说、劳动力流动说等,公式为:
  Yit=αi-βlog(yi0)+ψ(Xit)+μit (2)
  Xit即为控制变量。由于条件β收敛考虑了不同地区间具有差异性的经济变量,能够避免遗漏解释变量,符合现实中复杂的条件,因此条件β收敛在实证检验中得到了较为广泛的应用
  其三,俱乐部收敛。俱乐部收敛是在条件β 收敛假说的基础上提出的,认为具有相似的经济增长的初始条件和结构特征(如人口增长率,市场开放度等)的区域,其区域内部可以达到相同的稳态,而区域之间的差异却无法缩小。检验俱乐部收敛的回归方程如下:
  γit=α1-α2log(yi0)+ μit (3)
  其中,γit是期末第t年各个经济体的人均GDP增长率,yi0 是期初各个经济体的人均GDP,α1是常数项,α2为估计的参数。如果α2为正且显著,那么该区域的n个经济体呈现俱乐部收敛。
  其四,σ收敛。σ收敛是属于绝对收敛的范畴,是指随着时间的推移不同地区间人均收入或产出的离差将不断地趋于缩小,它是对产出存量水平的描述。假设σ是一个随机变量,σ和时间趋势之间存在着线性关系。σt=+t+ε ,其中,t表示时间, 是待估参数,
  (4)
  其中, Yi为人均产出, 。如果是负数且具体统计显著性,则σ收敛成立。
  随着世界上绝大多数国家及内部的经济增长都表现出空间非均衡性,地区经济增长表现出空间依赖性,要素流动、技术扩本文由论文联盟http://www.LWlM.Com收集整理散和信息交流等使得相邻地区经济增长相互影响,因此,在研究地区经济增长收敛性时空间效应不可忽视。Rey and Montouri(1999)首次在横截面模型分析中加入因变量的滞后项或误差项滞后项构,分别为截面空间滞后模型和截面空间残差模型。Islam(1995)首次运用经济增长的动态面板数据模型,认为动态面板数据可以使得一些参数同时反映特定国家或地区和不同时间段的影响。Yu and Lee(2012)则将空间溢出效应和动态面板结合起来,充分考虑个体效应(资源禀赋差异以及文化差异)和时间效应,使用空间动态面板数据模型的方法来探究条件收敛性的问题。

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