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图书情报学合著网络研究:基于CSSCI基金论文的可视化分析

来源:论文联盟  作者: [字体: ]

图书情报学合著网络研究:基于CSSCI基金论文的可视化分析

引言
  大科学背景下,学科之间的交叉融合势不可挡。图书情报学对信息科学、计算机技术的依赖与日俱增,科研人员很难独立完成某项课题的研究,合作研究成了必然的趋势和选择。通过文献计量学研究某领域内的合著网络,可以有效地揭示作者之间、机构之间、区域之间的合作关系,同时有助于发现重要作者、重要机构和重要地区,为相关部门的科研管理和决策提供支撑。
  查阅文献发现,图书情报领域研究合著现象的文献不多,主要研究方法为文献计量学,样本则多为某几年的期刊论文,分析视角多种多样。笔者大致梳理了一下,发现比较集中在以下几个方面:关于合著者的机构或地域分布、作者合作度与科研产出的相关性分析、国际合作以及合著论文各要素的统计分析等,以邱均平和温芳芳[1-3]、谢彩霞[4-6]、李芳[7]、黄烨[8]等的研究为代表。其中专注研究合著网络的文献较少,样本选择在时间和覆盖面上也有局限,基本把视野聚焦在作者合著网络研究上,有代表性的有孟微和庞景安[9-10]、张洋和刘锦源[11]、余丰民和汤建民[12]分别合撰的文章。因此,我们考虑选择大样本、并尝试从多视角研究图书情报领域的合著网络。本文由论文联盟http://www.LWlm.com收集整理
  1 样本选择、内容与方法
  本着覆盖面广、时间跨度大、充分的代表性和操作便捷等原则,我们选择CSSCI2000—2011年间收录的20余种图书情报学基金论文为研究对象。理由有二:(1)基金论文作为国家各级政府部门、各类基金组织和企事业单位对科学研究进行经费资助而产生的研究成果,是科学研究的一种重要产出形式。基金项目申报往往需要填报若干不同梯度、优势互补的科研人员组成科研团队,故基金论文的合著率普遍偏高,选择基金论文做样本,研究图书情报学的合著网络有先天优势。统计从CSSIC数据库中搜索论文可知:总数62 362篇论文中,合著论文22 165篇,合著率不足36%;基金论文12 709篇,合著论文7 624篇,占所有基金论文的60%;基金论文的合著率远高于非基金论文。(2)CSSCI是精选库,收录的约20种图书情报期刊都是高水平核心期刊,它所发表的基金资助论文代表了我国图书情报学研究领域内的新动向、新趋势,具有较大的难度和较高的学术水准。2000—2011年间,CSSCI收录的图书情报学基金论文数为12 709篇,占发文总量的20%,基金论文和非基金论文数量比合乎二八定律;且有研究表明基金论文的学术影响远远大于非基金论文[13];因此从二八定律角度,基金论文在很大程度上可以代表图书情报学的整体研究。因此样本的选择是有充分依据的。
  样本确定后即可轻松获取数据:进入CSSCI(检索时间2012年12月14号),时间选择2000—2011(不包括扩展板及学术图书引文索引数据库等),点击来源文献,“学科类别”下拉框选择“图书馆、情报与文献学”,然后检索、逐屏下载、保存为txt文档,通过自编软件合并所有txt并转化为excel,共获得62 363篇论文的基本信息;最后从excel中筛选出基金资助论文12 709篇,作为本文的研究对象。
  拟通过一些自编小软件及社会网络分析软件pajek完成作者合著网络、机构合著网络、区域合著网络三种可视化知识图谱的绘制,旨在围绕合著网络,研究作者与作者、机构与机构及不同区域间的学术关系。

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