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福建省人口老龄化与居民消费结构的灰色关联分析

来源:论文联盟  作者:詹晓敏 [字体: ]

福建省人口老龄化与居民消费结构的灰色关联分析

  改革開放以来,我国人口年龄结构随着社会经济发展在不断发生着变化,人口老龄化已经成为一个趋势。为了应对人口的老龄化问题,我国的生育政策也从早期的“计划生育”过渡到“单独二孩”再到现在的“全面二孩”。众所周知,出口、消费与投资是拉动经济的“三驾马车”,与人口老龄化相适应的,消费结构也会发生一定的变化,消费市场需要适应消费结构的变化,才能发挥消费这驾马车的效用。因此,本研究运用灰色关联度分析法,探讨了福建省人口老龄化与居民消费结构的关系。 
  1福建省人口老龄化与居民消费现状 
  11福建省人口年龄结构现状 
  根据福建省统计局1%人口抽样调查主要数据,2015年福建省常住总人口为3839万人,65岁及以上人口为3244万人,占常住人口的845%。与2010年全国第六次人口普查的数据(2010年总人口为3410万人,65岁及以上人口为26939万人,占总人口的79%)相比较,总人口上升了约429万,65岁以上人口占总人口的比重上升了055个百分点;与第五次人口普查相比较,65岁及以上人口上升了177个百分点,说明福建省人口老龄化的程度越来越严重。劳动年龄人口负担系数中,负担老年系数分别为2000年95、2010年103、2014年111、2014年112。可见,劳动人口对于老年人口的负担越来越重,压力也随之增大。根据联合国规定的数据,发展中国家老年人口(即60岁及以上人口)占总人口的比重达到10%,则该国就进入老龄化社会。福建省历年人口年龄结构如表1所示。 
  12福建省居民消费现状 
  福建省居民消费水平从2006—2015年呈逐年上升趋势,而城镇居民的消费水平占全省居民消费的大部分。根据《福建统计年鉴》的历年数据分析,居民生活消费支出大致包含食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健,以及其他商品和服务等方面。统计结果(表2)显示,福建省居民的最终消费总额呈逐年递增趋势,居民消费并未受到人口老龄化的负面影响,但消费结构所受到的影响并不能直观看出。 
  2人口老龄化与福建省居民消费结构的灰色关联分析 
  21灰色关联计算 
  1982年我国著名学者邓聚龙首先提出灰色系统理论。灰色关联分析是灰色系统理论的一个分支,灰色关联度理论根据因素之间发展态势的相似或相异程度,来衡量因素间关系程度。它是动态过程发展态势的量化分析,是历

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年来有关统计数据序列几何关系的比较。根据序列曲线集合形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。序列曲线集合形状相似程度显示成数值的形式为关联度矩阵,其优势是能对动态过程或者变量的发展态势进行量化分析,并能对历年来有关数据进行几何分析。灰色关联分析还能够弥补数理统计方法的缺陷,对小样本和大样本都实用。 
  根据灰色关联分析法,将人口年龄构成时间序列定义为母序列Yi(i=1,2,3)(表3)。子序列定义为各种消费品占居民总消费的比重,用Xj(j=1,2,…11)表示各种消费品占贵阳市居民总消费的比重(表4)。

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