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图普科技日均处理图片9亿张

来源:论文联盟  作者:幸栎 [字体: ]

图普科技日均处理图片9亿张

  单张图片响应时间小于0.2秒,为视频网站节省90%审核人力成本。 
  李明强曾是微信创始团队成员之一,2014年创办了图普科技。这是一家为企业用户提供图像识别云服务的人工智能公司,可以让用户选择或者定制自己需要的图像识别服务,完成内容审核、场景识别等操作。 
  图普最初做鉴黄业务较多,现在平台已开放几十个图像识别接口,包括内容审核、人脸识别、人脸检测、文字识别、物体识别、场景识别,甚至还可以识别车辆、衣服、宠物等等,可以服务于直播、短视频、图片及其他各类社区,也可为传统企业提供如布匹搜索这样的服务。 
  据李明强介绍,现在接口每天的调用量有几亿次,累计处理超千亿张图片。图普的客户很多都是垂直行业内的领军企业,比如直播里面的映客、花椒、优酷来疯,迅雷,做短视频的秒拍,还有美图秀秀的美拍等等。图普每天平均处理9亿张图片,视频则按照截图来审核。其鉴黄机器人对单张图片响应时间小于0.2秒,为视频网站节省了90%的审核人力成本。 
  “我们提供的不单是内容审核,还有对人物、场景、颜值等的分析,比如用人脸识别技术迅速发现并置顶明星直播。有一次刘涛在映客直播就是这么被发现的。”李明强说。 
  找准风口,分析用户需求 
  也许是因为有多年的产品经理经验,李明强对产品与市场的结合非常敏感。 
  图普最初做的产品是“最美搜衣”,是一款购物工具,可以为消费者提供商品搜索和比价服务。李明强告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),选择这个方向是受当年的明星创业产品蘑菇街、美丽说的影响。但他很快发现,女性对衣服的判断有太多主观因素影响,不是可以单靠技术解决的事情,于是做了方向调整。 
  “2014年年中的时候,我们在思考技术还能做什么事情,快播的事情就启发到我们,内容审核应该是市场刚需,每一个互联网企业都需要。核心需求满足以后,后续的拓展能力还能打出一个平台。”李明强说。 
  接下来两年,直播和视频创业风起云涌,而大部分公司的内容审核工作还是人工在做,效率低,成本高,对鉴定者的身心还有不良影响。这是一件完全可以交给机器来做的事情,图普撞上了这个风口。 
  风口要找准,用户需求也要分析透。对此,李明强举出用马斯洛需求理论分析产品核心需求的方法——从满足底层需求开始,不断升级和完善需求层级。 
  这就是互联网很讲究的“精益创业”和“敏捷式迭代”。 
  在1.0的时候就去想1.0的核心需求,不要想太多2.0、3.0的事情,要把当下的核心追求做到极致。 
  李明强认为,一件事情要成功,在它很小的时候就能看出来,而不是今天做了一个产品,五年后见成效——这样的概率应该是大公司用网去撒,于创业公司而言,则相当于让导弹去打几千公里以外的飞碟,这是几率很低的事情。 
  图普收费的依据是看为客户省掉多少人力,比如接入图普的云服务平台能替代10个人力,图普会收5个人的钱。 
  人工智能应用到商业领域总会存在误判,所以图普在定价时要区分机器能够做好的部分和机器做不好的部分,前者收取替代人工的价钱,后者收取低价甚至不收费用。比如审核一张图片,如果机器审核后还需人工再次确认,这张图片鉴定就不收钱或者收很低的钱;如果不需要人工再次确认,图普对这张图片的鉴定结果就是负责的。 
  在迭代的初始阶段把人的因素加进去,这就是图普一直秉持的收费原则。 
  波峰过后,如何立足? 
  人工智能和图像识别越来越火热,图普赶上了风口,可是波峰过去后,图象识别云服务如何立足? 
  图普在去年12月份完成了A轮千万级美金融资,由晨興资本领投,北极光创投跟投。李明强告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),新一轮融资后,图普将会用大量成本提高产品稳定性,铺设和存储数据管理仓库,把服务架设到更多的地方,以便就近接入客户,让服务越来越成熟。 
  “我们花了大量时间和精力去降低边际成本,如果哪一天要打价格战,我们一定要是奉陪到最后的那个。” 
  李明强认为,做人工智能很重要的一点就是建立一个正向循环生态:生态起点是用数据培养出能力,做出案例;案例反哺自身能力,案例总汇扩展客户边界;新客户带来新数据和新需求,催生出新的能力;凭借新的能力继续扩展获取数据的渠道和商业案例。如此循环往复,形成正向循环生态。 
  有客户源源不本文由论文联盟http://www.LWlm.COM收集整理断地提供大量数据给图普做内容审核,平台就可积累海量数据,形成数据壁垒,进而构建高性能的计算和数据管理平台,不断优化相关算法和技术。团队也会随之逐渐扩展,推动项目不断迭代,围绕用户的需求向前滚动。 
  图普的愿景,就是通过正向循环不断扩展能力边界,为视频时代、为人工智能时代提供水和电式的技术服务。

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