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精准医学模式下临床医学生的综合能力培养探索

来源:论文联盟  作者:施可庆 [字体: ]

精准医学模式下临床医学生的综合能力培养探索

在基因组测序技术发展过程中,生物信息和大数据深度融合,让精准医疗在个体化医疗上发展而成,成为一种新型医疗模式。尤其是美国总统奥巴马将“精准医学计划”提出来以后,为精准医学创造有利条件[1]。如此一来,有利于提升临床诊断的准确性,促进治疗效果不断提升。在精准医疗的环境中,国际上很多国家都制订了相应计划,但是从国内临床医学现状来看,仅仅停留在以往的医学培养计划,严重滞后于科研和临床的需要。本文将探索如何在精准医学模式下对临床医学生展开培养。
  一、精准医学背景下对医学人才的需求
  精准医疗利用各种最新医学技术,针对特定疾病种类和大样本人群,开展生物标记物的分析、鉴定以及验证等工作,能够将疾病原因精确查找出来,并制订有效治疗方案。同时还可以精确地对疾病各种状态作出分类,让质量更加精准,从而解决特定疾病,提升对患者的诊治效果[2]。随着当前我国精准医学中心、研究院在各大医院纷纷建立。目前,在我国“十三五”健康保障发展问题研究重大专项里面,已经纳入了精准医疗。然而,这个精准医疗体系需要哪些医学人才呢?
  1.临床与基础并重。精准医疗是临床医学与基础医学的深度融合,这对临床人员的要求更高,需要掌握更多先进的医学技术与生物学技术。因此,医学生除掌握临床技能外,还需了解测序技术、表观遗传学、蛋白质修饰等生物技术手段。在注重其临床基本能力的训练之上,充分挖掘医学生的科研潜能,将临床和基础研究更好的结合。
  2.团队合作理念。精准医疗模式结合现代流行病学和预防医学、分子医学和临川诊断学等,并根据患者的实际情况,有针对性地制订疾病预防、诊断与治疗方案。因此,精准医疗的实施除医疗专业工作者外,还需基础研究人员、生物信息人员、数据科学家以及患者的合作。
  3.创新能力。近年来,高通量测序技术的大力运用,让各类疾病分子分型有了良好条件,通过绘制患者的分子疾病谱,可以让临床诊断与治疗有更多的证据。但是,怎样发挥出医学信息技术作用,收集与分析各类人本文由论文联盟http://wWw.LWlM.com收集整理群的纷繁复杂的医学相关信息,医学生应学习从多种思维方法和多角度看问题,挖掘创新能力。
  二、精准医学医学人才的培养
  在精准医疗的理念中,医疗除基本医疗外还涉及了对生物靶标和染色技术的运用,将病理和疾病的情况呈现出来,并借助遗传信息,使用更加正确的药物。同时还要借助多维数据,如基因影像等,将疾病状态呈现出来。医学教育需充分做好应对医学模式转变的知识准备,重视基础医学和临床医学、科研与实践能力等结合在一起,对教学模式作出优化调整,确保精准医学作用充分发挥出来,推进个体化治疗[3]。
  1.启发科研兴趣。为提升医学教学实效,需要将学生科研兴趣激发出来,让学生逐步形成正确的科研观念,能够主动投入到科学研究工作,在面对困难与失败后,会主动思考、不断尝试,最终获得成功,真正成长为创新型医学人才[4]。尤其以临床实例的运用,调动学生积极性,加强科研能力锻炼。依维莫司是哺乳动物雷帕霉素蛋白(mTOR)通路的抑制剂,当乳腺癌内分泌治疗出现耐药后引起mTOR通路的活化,此时应用mTOR通路中的抑制剂(依维莫司)可获得较好的临床疗效。通过临床病例熟悉磷酸肌醇—3激酶/蛋白激酶B-mTOR分子通路的激活过程;应用精准医疗理念,可将乳腺癌患者进行基因分类等;如此就将分子生物学知识与临床知识串联起来教学。精准医疗的实施是建立在个体化医学的基础之上,培养过程中需更加关注疾病的针对性治疗,加强这方面的研究。利用疾病案实例,加强基因检测分析,让更多学生关注临床病例个体化诊断与治疗,实现科研水平的提升。
  2.拓宽知识面。精准医疗涵盖了传统的流行病学、预防医学、临床诊断学和治疗学等众多学科,它是在新科技发展成果的基础上应运而生的,其支柱性技术领域包括医学信息学、分子医学、卫生经济学和医学社会学。因此,在精准医疗体系的医学生培养中,对学科交叉引用要加大拓展力度。此时,要让学生了解最新科研进展和新技术,以丰富学生见识,提升学生的创新素质,成为综合性临床诊断与治疗人才。例如,对高年级本科生、研究生,密切追踪临床相关的顶尖杂志的最新进展内容,指引开展科研工作、科研—临床转化研究工作。
  3.培养团队合作精神。精准医疗生物和医学领域的一个重大进展,体现在新型学科的飞速发展,各学科之间的交叉与融合,对个人或团队,都难以覆盖所有的知识体系。因此,在精准医疗模式下,需要建立合作创新的教学互动体系。要将项目当成导向,让学生们加强合作,实现各领域的交叉合作,增强学生的团队合作意识。
  4.数据理念的培养。精准医疗是一种以数据为导向的新的医学理念,大数据与组学两大科学前沿的交汇。对环境数据、患者个体基础遗传信息,均需要进行大量数据的分析、展示以及转化的过程。对数据而言,采用的分析方法不一样,得到结果将存在巨大差异。对此,分析和理解数据的阶段,能够提升学生的判断能力。此外,要想将各领域数据整合起来,获得相应患者信息,应在当前时代背景之下,深入理解大数据的内涵[5]。所以,精准医疗模式下,培养医学生时,要让学生认真分析数据,仔细讨论最终结果,让学生能够通过数据,将病情精准确定下来。
  总之,在精准医学背景下,会让医疗领域发生翻天覆地的变化,让医疗卫生事业获得巨大发展。对于医学上而言,需要尽快转变精准医学理念,形成科学的临床思维,不断对临床工作进行创新,掌握医学基础、临床技术和大数据技术,这是一项意义非凡的工作。

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