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基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析

来源:论文联盟  作者:王丽娟 [字体: ]

基于大数据时代的会计审计发展趋势分析

随着大数据时代的来临,导致传统会计行业和审计行业的会计信息化和会计职能发生变化,对传统的会计和审计行业造成冲击,改变了会计的核算和审计方式,促进了会计和审计行业改革。因而,深入探究大数据时代下会计、审计工作的发展趋势非常重要。
  二、大数据的定义及特点
  1.大数据概念
  目前,社会各界对大数据缺乏一个明确、统一的定义,维基百科笼统的定义成,主要由巨型的数据整合构成,这些巨型的数据已超出人们可在接受的时间内,来收集、储存及处理数据的能力,且数据的增长速度非常快,因此,将其称为大数据。
  2.大数据特点
  (1)数字或是数据量飞速增长
  相关研究结果表明,2007年,全球网络系统的储存数据超过350EB,如果将其换算为GB,则高达3200亿。在所存储的数据当中,只有少量数据保存在以往的网络媒介上,如报纸、杂志以及书籍等,其他的都是数字数据。导致2013年,全球网络系统储存数据超过1.2ZB,大约为12300亿GB,只有少于3%的数据记录在以往使用的媒介上。
  (2)工作、思维方式发生转变
  以往的计算机水平非常低,人们只能通过随机选择的方式,来研究大量数据,以利用较少的数据,得到更多有用的信息。但该种采集信息的方式所获取的信息,具有很大的局限性,只能从采集的数据中得到事先所设计好的答案,得到的答案并不是适合在任何情况下使用,很难了解到更多深层次问题。若把计算机网络当做随机抽样对象,则很难找出一个最佳数据抽样标准;若抽样网络比较小,则利用抽样数据研究得出的结果,就很难较好地体现出整个网络系统的结构特性。
  三、基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析
  1.由会计反映过去朝着预测未来方向发展
  大部分企业在进行管理时,会计职能重点是反映之前的财务管理信息,而对预测之后的企业发展趋势则优势有所减弱。而在大数据时代的推动之下,会计人员必须要寻找且充分应用大数据来对整个企业之后的发展做相应的预测,进一步明确业绩的增长以及价值提升空间等。会计人员经收集、存储及传递较多数据信息,很有可能会将会计工作重点慢慢转移,而是从数据的分析、整理、挖掘过程中,为企业未来的发展提供更多有效的信息,有助于企业管理人员做好决策。
  具体预测措施包括以下方面:首先,企业内部的会计、审计人员需制定一个可预测未来数据有关的制度及方法,以较好地评估各项财务数据,把企业生产经营活动中产生的各项资产做相应的记录、存储及保护,以将数据资产在预测企业未来发展中起到的作用充分发挥出来;其次,因大数据更新的速度较快,在企业的日常运行过程中,能够为其提供大量数据信息,以确保决策结果的准确性,同时在会计人员在编制相应的财务预算报表或是制定相应的风险预警机制时,可将数据信息提供给决策者;最后,企业充分利用大数据预测,以便提升风险会计人员的风险识别及控制能力。
  2.由单一财务管理朝着综合财务管理方向发展
  在社会经济发展的推动下,企业内部的财务管理模式、管理理念均发生较大变革,且不再局限在单一的发展领域,逐渐延伸到计划、生产、供应、销售、战略制定等相关领域,即财务管理最核心的任务是收集、分析、整理及管理和企业任务相关的数据信息。由于综合的财务管理是在大数据的支撑下开展,可经收集、挖掘各个企业内部、外部不同数据信息,方面会计、审计人员全面了解企业发展,充分利用以上数据信息来分析企业发展趋势,以了解企业所面临的风险。除此之外,大数据还能使更多会计人员、审计人员在分析数据信息时,较早地观察到企业生产经营过程中发生异常的状况,以提醒会计人员制定相应的防范对策,尽可能地将损失降到最低。
  3.由事后财务报告朝实时财务报告趋势发展
  一直以来,任何单位内部的会计人员在编制财务报表时,均于企业进行生产经营业务完成之后才会进行编制,由于财务报告在编制时需花费较长的时间,且年度财务报表通常需要3-4个月方可完成,这对于会计信息利用率、及时性会产生较大影响。如果会计人员应用该种事后编报财务报告的方法,则针对部分复杂企业的经营活动所要反映出的财务信息相对迟缓。正是在此种发展过程中,很多会计人员越来越关注实时财务报告的关键性,这就使大数据的实时财务报告成功性逐渐提升。而实时财务报告属于大数据技术和信息技术进行相互融合之后形成,尤其针对一些风险控制相对较好的行业,如保险、银行等,在其中开展实施财务报告非常关键。
  大数据时代之下,各行业想要创建实时的财务报告系统,需根据以下流程进行:第一,有效整合企业、单位内部的局域网内所存储的会计数据信息系统、管理系统,并构建一个中心数据库,主要作用是把企业在进行生产经营活动过程中,所产生的数据放入其中,定时进行更新与添加;第二,构建一个企业实时财务报告系统网站,以使企业内部数据库与外部的互联网相互连通,从而快速收集和日常生产、经营活动有关的数据,使数据快速更新及共享;第三,会计人员、审计人员、技术人员合理处理好数据库内的数据信息,之后将其传到企业的实时财务报告系统网站内,以供管理人员分析、整理等,最后为企业的财务报告应用人员提供实时会计数据信息。
  4.由抽样审计模式朝着总体审计模式方向发展
  在目前企业的发展中,大数据技术的应用范围越来越广,正是在此种环境下,使很多审计人员的思维方式发生了较大改变。在难以收集与分析被审计的单位所有数据信息的状况之下,以往的审计模式大部分是依靠抽样审计,直接由所抽取到的样本着手完成相应的审计工作,之后在按照该种推断方法推断出审计对象实际状况。此种抽样审计方式,因受到抽取样本局限,常常会忽视很多业务活动,难以准确地发现并揭示一些被审计单位出现的重大舞弊行为,隐藏的审计风险十分严重。而在大数据时代下,各个数据之间的跨行业及跨企业的搜集、整理、分析,不需要使用随机抽样,直接应用收集被审计单位全部数据的审计模式。总体审计模式重点分析和审计对象有关的全部数据信息,以便审计本文由论文联盟http://www.LWlm.COM收集整理人员构建一个总体的审计思维方式,此种模式能够改变以往的审计方式的同时,还能较好地规避企业在生产经营过程中所隐含的审计风险。
  四、结束语
  综上所述,本文从大数据的定义及特点展开分析,深入探究基于大数据时代的会计、审计发展趋势,主要包括:由抽样审计模式朝着总体审计模式、由单一财务管理朝着综合财务管理、由会计反映过去朝着预测未来、由事后财务报告朝实时财务报告等方向发展。经对本文进行阐述,重点凸显大数据技术在各企业会计、审计工作中所表现出的优势,这对于之后进一步推动企业会计、审计工作的有序开展具有重要的参考意义。

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